VISION ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Notre propre laboratoire de vision artificielle nous permet de disposer de la technologie la plus appropriée pour réaliser une grande variété de processus basés sur des caméras.
Des applications classiques de localisation de produits en 2D sur un convoyeur, aux solutions complexes utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond qui permettent de classer les prises de poissons par espèce, en passant par la lecture de codes-barres, de codes QR ou de Datamatrix.
COMPTAGE AUTOMATIQUE DES PRISES DE POISSONS
Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle, nos cabines de comptage de poissons sont capables d'identifier chaque poisson sur un convoyeur et de les compter rapidement et efficacement.
Il s'agit d'un outil très utile dans les marchés aux poissons des corporations de pêcheurs, où elles permettent de calculer avec précision les unités par kilogramme qui déterminent le coût de la capture.
Vous trouverez plus d'informations dans cette section.
INSPECTION DE LA QUALITÉ
Une fois le produit emballé, nos solutions de vision industrielle permettent d'identifier un grand nombre d'informations.
- Impression correcte de l'identifiant du lot.
- Impression correcte des dates de production et de péremption.
- Scellage correct de l'emballage flow-pack.
- Existence d'un bouchon.
- Étiquetage.
- Absence partielle ou totale du produit emballé.
Vous pouvez voir un exemple d'application dans le secteur de la production de fromage sur ce lien.
TRACEABILITÉ. LECTURE DE CODES MULTIFORMATS
Parfois, il est nécessaire de lire plusieurs types de codes sur un même emballage, nous utilisons des systèmes de vision artificielle qui permettent une plus grande flexibilité que les lecteurs traditionnels.
Ainsi, nous pouvons identifier des codes unidimensionnels tels que les codes à barres traditionnels et des codes bidimensionnels tels que QR ou Datamatrix.
En combinant ces informations avec le logiciel ERP et le WMS, nous sommes en mesure de garantir une traçabilité complète de la production.
LOCALISATION DES PRODUITS POUR LE PRÉLÈVEMENT
Pour localiser les produits sur un convoyeur, nous utilisons des caméras de vision artificielle 2D qui mesurent et localisent le centre de chaque produit.
Les robots industriels reçoivent les informations générées par les caméras de vision et les utilisent pour prélever chaque produit avec précision.
De cette manière, nous pouvons remplir les boîtes avec la quantité prédéfinie de produits.
Vous pouvez voir un exemple de mise en boîte de pommes de terre bouillies ici, et un autre de prélèvement de produits précuits ici.
RECONSTRUCTION 3D ET ESTIMATION DU POIDS
En utilisant des caméras de vision artificielle et la technologie de triangulation laser 3D, nous sommes en mesure d'effectuer une reconstruction 3D précise de l'objet.
Connaissant le volume de l'objet et sa densité moyenne, nous pouvons obtenir une estimation de son poids.
Une fois que nous connaissons le poids de différents produits, tels que le poisson, nous utilisons des algorithmes génétiques qui décident quels poissons nous devons sélectionner pour remplir des plateaux dont la somme atteint un poids fixe prédéterminé.
Cette technique permet d'économiser beaucoup de temps de calcul par plateau et d'améliorer l'hygiène du processus, puisque le produit n'est touché qu'une seule fois pour le banderolage.
Cliquez sur ce lien pour accéder à la vidéo d'application.
VISION HYPERSPECTRALE
Le spectre visible n'est qu'une petite gamme de fréquences du spectre électromagnétique.
Dans ces images, les différentes nuances du spectre des couleurs peuvent être obtenues en combinant le rouge, le vert et le bleu.
Une image hyperspectrale est un ensemble d'images du même objet, chacune représentée par des longueurs d'onde différentes, sur une large gamme de fréquences du spectre électromagnétique.
Dans une image hyperspectrale, nous disposons de beaucoup plus d'informations sur chaque matériau que dans le spectre visible.
Chaque matériau a sa propre empreinte digitale dans différentes bandes du spectre : chaque matériau a sa propre signature spectrale, et elle est unique.
Cette technique de vision industrielle trouve diverses applications dans l'inspection de la qualité des produits primaires.
De la détection de parasites ou de corps étrangers à la classification de la viande en différentes catégories de qualité.
RAMASSAGE DES BACS. EXTRACTION DE PIÈCES D'UN CONTENEUR
Pour prélever des pièces situées à l'intérieur d'un conteneur et dont l'emplacement est aléatoire, il faut plus qu'un simple équipement de vision 3D et un robot.
Le système de vision doit savoir à l'avance à quoi ressemble la pièce à saisir afin de pouvoir décider laquelle prendre et son emplacement exact dans l'espace.
Pour ce faire, il doit tenir compte de la relation de chaque pièce avec les pièces les plus proches.
Nous avons développé un système de Bin Picking pour prélever des connecteurs sur des poutres de rayonnage, mais il peut être adapté à presque n'importe quel produit.
L'APPRENTISSAGE PROFOND APPLIQUÉ À LA VISION ARTIFICIELLE
Nous utilisons les techniques d'intelligence artificielle les plus avancées pour résoudre des problèmes qu'il serait impossible d'aborder avec des outils classiques.
Nous entraînons nos systèmes à "apprendre" à identifier les différents éléments d'une image, comme nous le ferions pour une personne. Pour ce faire, nous montrons des centaines d'images de ce que nous recherchons, de sorte que le système soit capable d'effectuer seul des tâches telles que :
- Classification des prises de poissons en fonction des espèces.
- Inspection de la qualité à la recherche d'éventuels défauts de surface.
- Identification des différents matériaux dans les usines de recyclage des déchets urbains.
- Segmentation - Segmentation. Observer ou mesurer uniquement une partie spécifique de l'animal ou de la plante.
DÉPALETTISATION ASSISTÉE PAR VISION 3D
Au début de la chaîne de production, il peut être nécessaire de dépalettiser les conteneurs à remplir avec le produit.
Pour placer les produits, nous utilisons des caméras de vision industrielle 3D basées sur la technologie de projection de franges.
Cette technologie offre des avantages tels que la flexibilité lors de la dépalettisation de différents produits, la précision et une grande fiabilité.
En plus de fournir des informations sur l'emplacement des produits, elle permet d'identifier les interférences éventuelles qui pourraient nuire au processus.
Vous pouvez voir un exemple de dépalettisation de caisses contenant des bouteilles de bière sur ce lien.
