Algoritmos de inteligencia artificial para la clasificación de peces.

Seguimos avanzando en el diseño de nuevos sistemas y damos un paso adelante con la implementación de nuevos algoritmos de inteligencia artificial basados en Deep Learning que permiten mejorar la eficiencia de sus equipos de clasificación de peces, alcanzando un nivel de acierto del 97% en sus equipamientos. Así, esta nueva solución facilitará la clasificación de las capturas a bordo de buques pesqueros.

Llevamos años suministrando equipos que realizan estas clasificaciones empleando visión artificial, y aunque la primera generación de sistemas lograba mejorar en gran medida la productividad a bordo de buques o en las factorías en tierra firme, la fiabilidad no superaba el 80%. Esa diferencia, supone un avance enorme para nuestras soluciones.

En los buques de pesca de altura es vital realizar la clasificación por especie de pez a la mayor velocidad posible para garantizar la perfecta conservación de cada captura. Este año nuestra área de software y visión artificial ha logrado mejorar la eficiencia de nuestros equipos de clasificación de peces, pero los equipos dirigidos al sector pesquero van más allá de la clasificación por especie.

En este sentido, también disponemos de soluciones para la inspección de calidad que permiten identificar defectos como úlceras, llagas, malformaciones o heridas causadas por otros depredadores subacuáticos. Uno de nuestros últimos proyectos servirá también para clasificar salmones noruegos según la cromática de sus rosados lomos.

Además de las soluciones para identificar las diferentes especies y su estado externo, también cuentan con tecnología para calcular el volumen y estimar con precisión el peso de cada pez, gracias al uso de cámaras matriciales, de barrido lineal o 3D. De esta manera, se podrá agrupar cada pez en bandejas cuyo peso total sea lo más cercano al marcado por el cliente final.

Todos estos equipos arrojan valiosos datos que son capturados y almacenados por la nueva plataforma IoT de Inser Robótica. Una vez analizados, permiten tomar decisiones estratégicas a la hora de planificar dónde y cuando puede ser más conveniente faenar, basándose en la cantidad y calidad de capturas en cada caladero.

La gran utilidad de las soluciones en visión artificial se extiende a otros sectores, ya que sirve para tareas como localizar productos sobre un transportador que un robot tomará para luego introducirlo en cajas, determinar la ubicación de cajas en un palet que un robot las depaletice o comprobar el correcto etiquetado de productos envasados, entre otras.

Estos avances y nuevas oportunidades se hacen realidad gracias a nuestro Laboratorio de Visión Artificial creado en 2017 como un complemento estratégico para todas las áreas en las que tenemos presencia.